AIサーバーのメモリ需要が爆発的に増加したため、AIメモリチップの不足が生じています。DRAMとNANDの価格は最大70%も高騰しました。このメモリ不足は、基本的な照明部品（導かれた、ドライバ、光学部品）に直接的な制約を与えるものではありませんが、汎用DRAM/NANDと組み込みコンピューティングに依存するスマート照明製品やコネクテッド照明製品の供給を遅らせ、コストを押し上げる可能性があります。
**メモリ市場の動向**
AIデータセンターは世界のメモリ容量のかなりの部分を占めており、新たに追加されたDRAM容量の大部分がAIアクセラレータ用の高帯域幅メモリ（HBM）に再配分されていると推定されています。主要サプライヤーは、もともとPC、携帯電話、その他の電子機器向けだった汎用DRAM/NANDウェハーの生産能力を、より収益性の高いAIメモリ製品に振り向けています。このシフトにより、AI以外の分野ではメモリ不足が続き、価格が上昇しています。業界および経済アナリストは、メモリ供給の逼迫と価格高騰が2027年から2028年まで続くと予測しており、メモリを利用する製品のコスト構造が構造的に上昇することを示唆しています。
**照明用電子機器への直接的な影響**
照明業界にとって、これらの影響は主に二次的なものであり、照明器具自体よりも、コントローラー、ゲートウェイ、エッジデバイスに主に影響を及ぼします。マイクロコントローラー、組み込みモジュール、またはDRAM/NANDフラッシュメモリを搭載したシステムオンモジュール（ソム）を使用するスマート照明器具、センサー、ゲートウェイは、部品表（BOM）に圧力がかかり、リードタイムが長くなるリスクに直面します。これは、他の非AI電子製品と同様の状況です。家電製品やIT OEMとサプライチェーンを共有する制御デバイス（例えば、ラム/フラッシュを統合したWi-フィ/BLE/Zigbeeモジュール）のメーカーは、メモリ割り当ての問題に直面したり、代替メモリ密度やピン互換の代替品に対応するために製品の再設計を余儀なくされたりする可能性があります。占有分析、カメラベースの人数カウント、ビジョンベースの適応型道路照明などを可能にするエッジAI照明製品は、ノードあたりのメモリ容量が大きくなる一方で、メモリリソースがますます希少で高価になっているため、特に影響を受けやすいです。
**照明会社への潜在的なビジネス影響**
**ハードウェアコストの上昇:** コントロールノード、スマートドライバー、ゲートウェイのコンポーネントコストが上昇する可能性が高いです。これにより、利益率が圧迫されるか、スマート照明プロジェクトのシステム全体の価格が上昇します。製品の階層化とダウングレード: PC OEM が特定の価格帯に合わせるために ラム 容量を減らすことがあるのと同様に、コントロールメーカーはメモリ構成を凍結またはダウングレードし、それによって低価格 SKU のファームウェア機能またはデバイス上の分析機能を制限します。
高度なシステムプロジェクトの遅延：大規模な照明制御基盤で使用される組み込みコンピューティングシステムや産業用PCのメモリがボトルネックになると、複雑なスマートビルディングやスマートシティ照明プロジェクトの展開にリードタイムの延長が生じる可能性があります。
競争上の差別化: 人工知能に重点を置いて分析、デジタルツイン、ビジョンベースの制御を提供する企業は、よりシンプルなセンサー駆動型またはスケジュールベースのシステムを販売する企業よりも、メモリの価格と供給の変動の影響を受けやすくなります。
照明市場への純影響
従来のLED照明器具やシンプルな制御システムは、高密度外部メモリへの依存度が他の製品カテゴリーに比べて著しく低いため、影響は最小限にとどまると予想されます。一方、スマート照明、AI対応照明、高度に接続された照明製品の分野では、今後2～3年の間に、単価の上昇、演算処理能力やメモリ負荷の高い部品の仕様制約の強化、最先端機能の展開遅延といった課題に直面する可能性があります。
